La digitalización del sector ganadero está redefiniendo el trabajo de los veterinarios mediante el uso de inteligencia artificial y análisis de datos, herramientas que no reemplazan al profesional sino que potencian su capacidad para proteger la salud animal y pública. Carlos Piñeiro, veterinario y director de Animal Data Analytics (ADA), defiende que estas tecnologías se han convertido en un eje vertebrador del enfoque One Health, que integra salud animal, salud humana y protección del medio ambiente.
El enfoque One Health busca conectar información clínica, productiva, epidemiológica y medioambiental para mejorar la gestión sanitaria de las explotaciones. La transformación se debe a la expansión de tecnologías como sensores, programas de gestión y laboratorios digitales que permiten a los veterinarios pasar de actuar sobre casos individuales a gestionar poblaciones completas con evidencia cuantitativa.
El análisis de datos como eje central de la sanidad animal
Piñeiro destaca que el análisis de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para vincular diferentes áreas de conocimiento en el sector veterinario. Los profesionales ahora tienen acceso a información estructurada que les permite documentar y demostrar el impacto sanitario, económico y ambiental de su trabajo.
El análisis de datos se ha convertido en un eje vertebrador entre la sanidad animal, la salud pública y el medio ambiente
El director de Animal Data Analytics señala que cada vez más veterinarios comprenden la importancia de estructurar la información que generan en su práctica diaria. Esta transformación no representa una carga administrativa adicional, sino una herramienta que fortalece su labor profesional.
Cada vez más veterinarios entienden que documentar, estructurar y analizar la información no es burocracia, sino la base para demostrar el impacto sanitario, económico y ambiental de su trabajo
Los modelos predictivos requieren datos completos y fiables
A pesar del potencial de la inteligencia artificial en el sector veterinario, Piñeiro advierte sobre las limitaciones de estas herramientas. Los modelos predictivos solo funcionan adecuadamente cuando se alimentan con datos completos y fiables, y la tecnología por sí sola no resuelve los problemas del sector.
El veterinario desempeña un doble papel fundamental en este proceso: generar información de calidad durante su práctica profesional y posteriormente convertir esos datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. La IA depende siempre de la calidad de los datos y de la interpretación profesional para ser efectiva.
Buscamos herramientas que respondan a preguntas concretas del sector
Esta aproximación práctica busca evitar soluciones tecnológicas que no se adapten a las necesidades reales de los profesionales veterinarios y las explotaciones ganaderas.
La comunicación clara sobre el rol de la tecnología
Piñeiro enfatiza la importancia de explicar correctamente el papel que juegan las nuevas tecnologías en la profesión veterinaria. La comunicación debe ser clara para evitar malentendidos sobre la relación entre el profesional y las herramientas digitales.
La comunicación es fundamental para explicar que el uso de datos, IA y tecnología no sustituye al veterinario, sino que amplifica su capacidad para proteger la salud animal y la salud pública
Esta perspectiva busca posicionar al veterinario como el actor central en la implementación de tecnologías, manteniendo su criterio profesional y conocimiento científico como elementos insustituibles en la práctica clínica y la gestión sanitaria.
La profesión veterinaria debe liderar la gobernanza de datos
El director de Animal Data Analytics propone que los veterinarios asuman un papel de liderazgo en el debate sobre la gobernanza de datos en el sector agroalimentario. La profesión veterinaria cuenta con características que la posicionan favorablemente para esta tarea.
La profesión veterinaria, por su tradición de servicio público y su enfoque científico, está en una posición privilegiada para liderar este relato y asegurar que los espacios de datos agroalimentarios se diseñen con criterios de ética, transparencia y beneficio compartido
Esta propuesta busca garantizar que el desarrollo de sistemas de información en el sector responda a criterios éticos y transparentes, con el veterinario como figura central en la protección de la salud pública y animal.
Preguntas frecuentes
¿La inteligencia artificial puede sustituir al veterinario?
No. La inteligencia artificial y el análisis de datos amplifican la capacidad del veterinario para proteger la salud animal y pública, pero no sustituyen su criterio profesional ni su capacidad de interpretación.
¿Qué es el enfoque One Health en veterinaria?
Es un enfoque que integra la salud animal, la salud humana y la protección del medio ambiente, conectando información clínica, productiva, epidemiológica y medioambiental para mejorar la gestión sanitaria.
¿Por qué es importante la calidad de los datos en medicina veterinaria?
Los modelos predictivos y la inteligencia artificial solo funcionan con datos completos y fiables. El veterinario debe generar información de calidad y convertirla en conocimiento útil para que las herramientas tecnológicas sean efectivas.
La transformación digital del sector veterinario representa una oportunidad para fortalecer la profesión mediante el uso estratégico de datos e inteligencia artificial. El desafío consiste en mantener al veterinario como figura central del proceso, garantizando que la tecnología sirva como herramienta de apoyo y no como sustituto del conocimiento profesional.
